ChatGPT

ChatGPTとは、高度なAI技術によって、人間のように自然な会話ができるAIチャットサービスです。2022年11月30日に公開され、たちまち無料で利用できる革新的なサービスとして注目を集め、生成した文章の見事さや人間味のある回答がSNSなどで大きな話題となりました。

その後、勢いを増したサービスは、リリース後わずか2か月でユーザー数1億人を突破し、2023年に入ると米Microsoftが開発元のOpenAIに対して100億ドルを投資することが報じられるなど、機能面だけでなく成長性でも注目されています。

また、2023年3月には、より性能が向上した「GPT-4」がリリースされ、ChatGPT Plus（有料プラン：20ドル/月）に課金したユーザーが利用できるようになりました。

従来型のモデル（GPT-3、GPT3.5）に比べて出力精度が向上したことで、様々な企業・個人がChatGPT APIを活用してサービス開発を試みたり、コミュニティで活発な議論を行ったりする状況が生まれています。それ以降も、カスタムインストラクションにより、事前に考慮要件や出力の振る舞いを規定することも可能となるほか、GPTｓという、ＣｈａｔＧＰＴをカスタマイズして、特定の目的用途に特化させるＵＩが生み出され、それを販売可能な状態にもっていく（2023年12月11日現在は未発表）とされています。

これだけ話題となっているChatGPTとは、一体どのようなサービスなのでしょうか？本記事では、このChatGPTについて詳しく解説します。

なお、この記事は、項目作成から記事内容までChatGPT４に作成させた上で、若干表現を加筆修正しております。ChatGPT使用の実例である、という理解でお願いします。

１　ChatGPTとは何か？

1.1 　ChatGPTの基本概念

　ChatGPTはOpenAIによって開発された、最先端の自然言語処理モデルです。このAIは、人間のような自然な対話を生成する能力を持ち、日常の会話から専門的な知識まで幅広いテーマに対応できます。

　ChatGPT（チャットGPT）とは、ユーザーが入力した質問に対して、まるで人間のように自然な対話形式でAIが答えるチャットサービスです。2022年11月に公開されてから、回答精度の高さが話題となり、利用者が増加しています。人工知能の研究開発機関「OpenAI」により開発されました。

1.2　ChatGPTの料金　無料と有料

　ChatGPTは登録のみで無料で利用できます。

登録に必要な情報はメールアドレスだけなので、誰でも手軽に利用することができます。

しかし、高機能を使うためには、有料（PlusまたはAPI）が有効です。月＄20です。（2023年12月11日現在で1＄146.26円なので、2925円になります。）

1.3　ChatGPTの種類

当初有名になったのはChatGPT3.5。今は４まで出ています。Web版だけでなく、AndroidやApple用のアプリもあります。

　ChatGPTにはChatGPT Plus というプラン名で有料プランがあり、利用環境によって月額料金が異なります。Plusでは、優先的なアクセス、高速で高精度のチャット機能（モデル：GPT-4）、Bing検索を踏まえた回答、拡張機能（プラグイン）の利用が可能です。

有料プランでは無料以上の性能の機能を備えており、無料が混雑時にも快適な応答を得られるなど様々な機能が向上したものを利用することができます。また、様々な機能が逐次追加されたり、以前使えた機能が消えていたり(^^;まだまだ進化中です。

1.4　ChatGPT Plusの機能とは

　ChatGPT Plusとは「GPT-4」を搭載したChatGPTの最新モデルを利用できます。ChatGPT Plusは、無料版に搭載されているGPT-3.5と比較して遥かに強力であり、AIに対する認識を再び更新したと多くの人々が評価しています。

　defalt,Advanced Data Analysis,PlugIn,Dall-e 3といったモードを選択する。最近、GPT-4Vも標準実装され、アップロードした画像の分析も可能になりました。

自らどのような機能を選択して利用するか。性能を引き出すためのコツもあります。

1.5　ChatGPTの欠点や使用する上での注意点

　ChatGPTでは、非常に高度な内容を含む文章まで生成可能です。しかし、もととなる情報は過去にインターネット上に存在した情報であること、さらに事実かどうかよりも単語の出現頻度や相互関係を考慮して文章を作成することなどから、正確ではない回答を返す可能性があります。学習するデータには最新の情報が含まれないため、直近の出来事に関する質問も苦手です。（ChatGPT3.5は2021年3月までのデータでコンテキスト学習。GPT4はブラウジングもあるので最新データ反映が可能です。）

また、与えられたテキストの意図を完璧に理解できず、期待した回答とは異なる回答をする可能性もあります。そして、意図しない回答を示すことから、一般的な人間の倫理基準に従って行動しておらず、悪意の利用を危険視されています。敢えて悪用する人への対策も必要になってきます。危険性軽減のため、現在では学習データの注意深いトレーニング・倫理的ガイドラインの実装・利用者への警告や教育提供の告知などが実施されています。

そして、言語の繋がりから次にくる言葉を生成するため、必ずしも正しい回答を示すものではありません。そうした特性を認識し、検索と同じような使い方をしないこと、生成された文章は鵜呑みにせず、自身で内容の真偽を確認することが必要です。

このような特性をよく理解して使用してください。また、官公庁で使用する場合は、行政文書として扱うことや、会社の秘密情報を出さないための入力ルールも会社毎整備されるとのことで、法的枠組み含めまだまだ議論は収束の兆しは見えません。

1.6　開発の歴史と進化

　ChatGPTの開発は、自然言語理解と生成の分野で大きな進歩を遂げてきました。初期のバージョンから進化し、より複雑で洗練された言語モデルへと成長しています。

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1.7　機能と応用範囲

このツールは、質問応答、文章生成、言語翻訳など、多岐にわたる機能を持っています。教育、ビジネス、エンターテインメントなど、様々な分野で応用されています。

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２　ChatGPTの技術的側面

2.1 自然言語処理（NLP）の役割

自然言語処理は、人間の言語をコンピュータが理解し、応答する技術です。ChatGPTはこのNLPの最先端を行くモデルの一つです。

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2.2 モデルトレーニングとアーキテクチャ

ChatGPTは、膨大なテキストデータを用いてトレーニングされています。このトレーニングにより、モデルは複数の言語や文脈を理解し、適切な応答を生成できるようになります。

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2.3 データセットと学習プロセス

このAIのトレーニングには、ウェブページ、書籍、ニュース記事など、多様なテキストソースが使用されています。これにより、モデルは現実世界の言語使用に近い理解を培うことができます。

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３　ChatGPTの実用例

3.1 教育分野での活用

ChatGPTは、学生や教育者にとって有益なリソースとなっています。例えば、言語学習の支援、情報の提供、学習内容の補足などに使用されます。

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3.2 ビジネスとマーケティング

ビジネス領域では、顧客サポート、マーケティングコンテンツの生成、データ分析など、多方面で活用されています。

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3.3 個人利用とエンターテインメント

一般ユーザーにとっても、ChatGPTは有用です。趣味の質問や、日常の疑問解決、エンターテインメントとしての会話などに使われます。

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４　ChatGPTの将来と課題

4.1 今後の展望

ChatGPTの将来は、より高度な理解能力、多言語対応、さらなる専門分野での応用などが期待されています。

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4.2 倫理的および社会的考慮事項

AIの倫理、データのプライバシー、情報の正確性など、ChatGPTの使用に伴う重要な社会的課題もあります。

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4.3 技術的限界と改善の余地

現在のモデルには、理解の精度、文脈の取り扱い、バイアスの問題など、改善が必要な点が存在します。

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５　ChatGPTのユーザー体験

5.1 実際の使用例とユーザーフィードバック

多くのユーザーから、その利便性や改善点に関する貴重なフィードバックが寄せられています。

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5.2 ユーザーインターフェースとアクセシビリティ

ChatGPTのインターフェースは直感的で使いやすく、多くの人々にとってアクセスしやすい設計になっています。

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5.3 ChatGPTの活用方法とヒント

ChatGPTを最大限に活用するためのヒントや使い方を紹介します。効果的な質問の仕方や、特定の情報を引き出す方法などが含まれます。

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６　おわりに

ざっとChatGPTについて書き記しました。

生成AIは今後更に発達し、シンギュラリティ（（技術的特異点。汎用AIが人間を超え、人間は追い付けない状態）を2005年に提言した発明家にして思想家のレイ・カーツワイル（1948年2月12日～、米国） の影響により、2045年説が注目されている。）が2025年になるのではないか等、我々の今後の生活に大きな影響を与えるのは間違いない、と思われます。

AIに仕事を奪われる、ではなく、AIを使いこなす人が５人分、10人分の仕事を、しかも多方面の仕事ができてしまうようになると予想され、そんな状況でAIのことを学ばない理由はない、と断言します。（あくまで個人の感想です。）

これを入口として、AIへの理解、データドリブンな仕事、DXによる新たな価値の創造に挑みましょう!!